fann_create_standard()
创建一个具有标准层的神经网络，可以拥有任意数量的隐藏层
函数名：fann_create_standard()
函数描述：创建一个具有标准层的神经网络
用法：fann_create_standard ( int $num_layers , array $layers )
参数：
$num_layers：整数值，表示网络层的数量，包括输入层、输出层和隐藏层。
$layers：一个整数数组，表示每一层的神经元数量，数组的长度应该为$num_layers。
返回值：返回一个FANN（Fast Artificial Neural Network）对象，如果创建失败则返回false。
示例：
// 创建一个3层的神经网络，输入层有10个神经元，隐藏层有20个神经元，输出层有1个神经元
$num_layers = 3;
$layers = array(10, 20, 1);
$ann = fann_create_standard($num_layers, $layers);
if(!$ann) {
die('神经网络创建失败');
}
// 使用网络进行训练或预测等操作
// ...
// 释放神经网络资源
fann_destroy($ann);
说明：
fann_create_standard()函数用于创建一个具有标准层的神经网络，可以拥有任意数量的隐藏层。
参数$num_layers表示网络层的数量，包括输入层、输出层和隐藏层。
参数$layers是一个整数数组，表示每一层的神经元数量，数组的长度应该等于$num_layers。数组的第一个元素是输入层的神经元数量，中间的元素是隐藏层的神经元数量，最后一个元素是输出层的神经元数量。
函数返回一个FANN（Fast Artificial Neural Network）对象，可以用于训练、预测等操作。如果创建失败，则返回false。
在示例中，我们创建了一个具有3层的神经网络，输入层有10个神经元，隐藏层有20个神经元，输出层有1个神经元。然后，我们使用创建的神经网络进行训练或预测等操作。最后，我们通过fann_destroy()函数释放了神经网络资源，以避免内存泄漏。