fann_get_connection_array()
返回一个包含神经网络所有连接权重的数组
函数名：fann_get_connection_array()
适用版本：FANN >= 2.1.0
用法：fann_get_connection_array( $ann )
说明：fann_get_connection_array() 函数返回一个包含神经网络所有连接权重的数组。
参数：
$ann：神经网络对象
返回值：返回一个包含所有连接权重的二维数组，每个子数组包含连接两个神经元的权重值。
示例：
$ann = fann_create_standard(3, 2, 1); // 创建一个包含3个层次结构的神经网络（2个输入神经元，1个输出神经元）
$input_neuron = fann_get_total_neurons($ann); // 获取神经网络输入神经元的个数
$output_neuron = fann_get_total_neurons($ann); // 获取神经网络输出神经元的个数
// 设置对应的连接权重值
for ($i = 0; $i < $input_neuron; $i++) {
for ($j = 0; $j < $output_neuron; $j++) {
$connection_weights = fann_get_connection_array($ann); // 获取所有的连接权重数组
$connection_weights[$i][$j] = 1.0; // 将连接权重设置为1.0
fann_set_connection_array($ann, $connection_weights); // 设置连接权重
}
}
$connection_weights_updated = fann_get_connection_array($ann); // 获取更新后的连接权重数组
// 输出连接权重数组
foreach ($connection_weights_updated as $i => $neuron_weights) {
foreach ($neuron_weights as $j => $weight) {
echo "连接权重($i, $j): $weight\n";
}
}
以上示例中，我们创建了一个具有3个层次结构的神经网络，并使用 fann_get_connection_array() 函数获取了所有的连接权重数组。然后，我们通过循环将连接权重值设置为1.0，并使用 fann_set_connection_array() 函数更新了连接权重。最后，我们再次使用 fann_get_connection_array() 函数获取连接权重数组，并通过循环输出了每个连接权重的值。