fann_get_sarprop_temperature()
获取Self-Adaptive Resilient Backpropagation (SARPROP) 训练算法中当前温度参数的值
函数名称：fann_get_sarprop_temperature()
适用版本：FANN >= 2.4.0
函数说明：fann_get_sarprop_temperature() 函数用于获取Self-Adaptive Resilient Backpropagation (SARPROP) 训练算法中当前温度参数的值。
用法：
float fann_get_sarprop_temperature ( resource $ann )
参数：
$ann：神经网络资源对象（由 fann_create_standard() 或 fann_create_sparse() 等函数创建）。
返回值：
返回当前 SARPROP 算法中温度参数（浮点数）的值。
示例：
$ann = fann_create_standard(2, 2, 1);
fann_set_training_algorithm($ann, FANN_TRAIN_SARPROP);
// 设置并获取 SARPROP 温度参数
fann_set_sarprop_temperature($ann, 0.25);
$temperature = fann_get_sarprop_temperature($ann);
echo "当前 SARPROP 温度参数为：" . $temperature;
fann_destroy($ann);
以上示例中，我们首先创建了一个拥有 2 个输入节点、2 个隐藏节点和 1 个输出节点的神经网络 $ann。然后我们使用 fann_set_training_algorithm() 函数设置训练算法为 SARPROP。接下来，我们使用 fann_set_sarprop_temperature() 函数设置 SARPROP 算法的温度参数为 0.25，并使用 fann_get_sarprop_temperature() 函数获取该温度参数的值，并将其输出到屏幕上。最后，我们销毁了神经网络资源对象。
请注意，要使用 fann_set_sarprop_temperature() 和 fann_get_sarprop_temperature() 函数，你需要在编译 PHP 时启用 FANN 扩展，并且 FANN 版本需大于等于 2.4.0。