fann_scale_train()
训练的 FANN_TRAIN_DATA 对象
函数名：fann_scale_train()
适用版本：fann_scale_train() 函数在 PHP 5 >= 5.5.0, PHP 7 才可使用。
用法：fann_scale_train(resource $ann, resource $data)
参数：
$ann：神经网络的资源句柄，通过 fann_create_standard() 或 fann_create_file() 等函数创建。
$data：用于训练的 FANN_TRAIN_DATA 对象。
返回值：bool 型，表示是否成功对训练数据进行缩放。
说明：
fann_scale_train() 函数用于对训练数据进行缩放，以便将所有的输入数据和目标数据缩放到 [-1, 1] 的范围内。这对于提升神经网络的训练效果非常有帮助。
示例：
<?php
// 创建神经网络
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);
// 创建训练数据
$data = fann_read_train_from_file("training.data");
// 对训练数据进行缩放
if (fann_scale_train($ann, $data)) {
echo "训练数据缩放成功！";
} else {
echo "训练数据缩放失败！";
}
// 销毁神经网络和训练数据
fann_destroy($ann);
fann_destroy_train($data);
?>
注意事项：
在调用 fann_scale_train() 函数之前，必须先创建神经网络和训练数据。
神经网络创建的方式可以是 fann_create_standard()、fann_create_shortcut() 或 fann_create_file() 等。
训练数据可以通过 fann_create_train_from_callback()、fann_create_train_from_file() 或 fann_create_train() 等函数来创建。
调用 fann_scale_train() 函数之后，可以使用 fann_train_on_data() 函数来训练神经网络。