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fann_set_rprop_delta_max()

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fann_set_rprop_delta_max()

设置RPROP(Resilient Backpropagation)算法中的最大步长值

函数名:fann_set_rprop_delta_max() 适用版本:FANN >= 2.1.0 用法:bool fann_set_rprop_delta_max(resource $ann, float $rprop_delta_max) 说明:该函数用于设置RPROP(Resilient Backpropagation)算法中的最大步长值。RPROP算法是一种反向传播算法的变体,用于训练神经网络。步长值决定了权重更新的速度。较大的步长值会导致权重更新幅度较大,而较小的步长值会导致权重更新幅度较小。 参数: $ann:神经网络资源句柄 $rprop_delta_max:最大步长值,必须为正数 返回值:成功时返回 true,失败时返回 false 示例: $ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 创建一个具有3个层次结构的神经网络 fann_set_rprop_delta_max($ann, 0.1); // 设置RPROP算法的最大步长值为0.1 // 其他设置和训练神经网络的代码... fann_destroy($ann); // 销毁神经网络 在上面的示例中,我们创建了一个具有3个层次结构的神经网络,并使用fann_set_rprop_delta_max()函数将RPROP算法的最大步长值设置为0.1。然后,我们可以继续进行其他设置和训练神经网络的操作。最后,通过调用fann_destroy()函数销毁神经网络资源。