fann_set_sarprop_step_error_shift()

函数名：fann_set_sarprop_step_error_shift() 适用版本：PHP FANN扩展版本 >= 2.1.0 用法： bool fann_set_sarprop_step_error_shift(resource $ann, float $sarprop_step_error_shift) 该函数用于设置SARProp算法中的步长误差的移位值。SARProp算法是一种用于训练神经网络的算法，用于自适应地调整步长参数。 参数： $ann：神经网络资源，通过fann_create_standard()或fann_create_from_file()等函数创建。 $sarprop_step_error_shift：步长误差的移位值，范围在0到1之间。 返回值： 如果成功设置步长误差的移位值，则返回true；否则返回false。 示例： $ann = fann_create_standard(2, 2, 1); fann_set_sarprop_step_error_shift($ann, 0.1); // 继续设置其他SARProp算法的参数 fann_set_sarprop_weight_decay_shift($ann, 0.01); fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor($ann, 0.1); // 使用SARProp算法训练神经网络 fann_train_on_file($ann, 'training_data.txt', 1000, 10, 0.01); fann_destroy($ann); 在上面的示例中，我们创建了一个包含2个输入神经元、2个隐藏神经元和1个输出神经元的神经网络。然后，我们使用fann_set_sarprop_step_error_shift()函数设置了SARProp算法中的步长误差的移位值为0.1。接着，我们可以继续设置其他SARProp算法的参数，例如权重衰减移位值和步长误差阈值因子。最后，我们使用fann_train_on_file()函数基于训练数据文件对神经网络进行训练。最后，我们销毁神经网络资源。 请注意，示例中的参数值仅供参考，实际应用中需要根据具体情况进行调整。