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fann_set_train_error_function()

收录 8868 个 PHP 函数,含用途说明与用法示例。

fann_set_train_error_function()

设置神经网络训练时使用的错误函数

函数名:fann_set_train_error_function() 功能:设置神经网络训练时的错误函数 用法:fann_set_train_error_function(resource $ann, int $error_function) 参数: $ann:神经网络资源 $error_function:错误函数的标识符 返回值:成功时返回 true,失败时返回 false 说明: fann_set_train_error_function() 函数用于设置神经网络训练时使用的错误函数。错误函数用于衡量神经网络在训练过程中的误差。通过选择不同的错误函数,可以影响训练过程的收敛性和准确性。 目前支持的错误函数标识符有以下几种: FANN_ERRORFUNC_LINEAR:线性函数,误差值等于实际值减去期望值 FANN_ERRORFUNC_TANH:双曲正切函数,误差值等于双曲正切函数的导数 FANN_ERRORFUNC_TANH_MULTI:多输出的双曲正切函数,误差值等于双曲正切函数的导数乘以输出层的权重 示例: // 创建一个神经网络 $ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 设置训练错误函数为双曲正切函数 fann_set_train_error_function($ann, FANN_ERRORFUNC_TANH); // 进行神经网络的训练 fann_train_on_file($ann, "training_data.txt", 1000, 10, 0.01); // 销毁神经网络资源 fann_destroy($ann); 以上示例代码中,首先创建了一个具有3个层次结构的神经网络,并设置了训练错误函数为双曲正切函数。然后使用 fann_train_on_file() 函数对神经网络进行训练。最后销毁神经网络资源。 注意:在使用 fann_set_train_error_function() 函数之前,应该先使用 fann_create_standard() 或其他创建神经网络的函数创建一个神经网络资源。