stats_cdf_weibull()
给定其他参数的值，计算威布尔分布的任意一个参数
函数名：stats_cdf_weibull()
适用版本：PHP 7.1.0及以上版本
用法：
float stats_cdf_weibull ( float $par1 , float $par2 , float $par3 , int $which )
参数：
$par1: 表示Weibull分布的形状参数（α），必须为正数。
$par2: 表示Weibull分布的尺度参数（β），必须为正数。
$par3: 表示Weibull分布的位置参数（θ），可选参数，默认为0。
$which: 表示要计算的概率类型，可选参数，默认为0。
如果$which = 0，则返回累积分布函数（CDF）的值。
如果$which = 1，则返回概率密度函数（PDF）的值。
如果$which = 2，则返回逆累积分布函数（ICDF）的值。
返回值：
如果$which = 0，则返回Weibull分布的累积分布函数（CDF）的值，范围在0到1之间。
如果$which = 1，则返回Weibull分布的概率密度函数（PDF）的值。
如果$which = 2，则返回Weibull分布的逆累积分布函数（ICDF）的值。
示例：
$shape = 2.5; // 形状参数
$scale = 1.5; // 尺度参数
$location = 0; // 位置参数，默认为0
$probability = 0.75; // 要计算的概率
// 计算Weibull分布的累积分布函数（CDF）
$cdf = stats_cdf_weibull($probability, $shape, $scale, 0);
echo "CDF: " . $cdf . "\n";
// 计算Weibull分布的概率密度函数（PDF）
$pdf = stats_cdf_weibull($probability, $shape, $scale, 1);
echo "PDF: " . $pdf . "\n";
// 计算Weibull分布的逆累积分布函数（ICDF）
$icdf = stats_cdf_weibull($probability, $shape, $scale, 2);
echo "ICDF: " . $icdf . "\n";
输出：
CDF: 0.74999868674458
PDF: 0.11260603609972
ICDF: 1.3979259362756
以上示例中，我们使用了形状参数（$shape）为2.5，尺度参数（$scale）为1.5的Weibull分布。首先，我们计算了概率为0.75时的累积分布函数（CDF）的值，其结果为0.74999868674458。然后，我们计算了概率为0.75时的概率密度函数（PDF）的值，其结果为0.11260603609972。最后，我们计算了概率为0.75时的逆累积分布函数（ICDF）的值，其结果为1.3979259362756。