牛牛在线工具

stats_cdf_binomial()

收录 8868 个 PHP 函数,含用途说明与用法示例。

stats_cdf_binomial()

计算二项分布的累积分布函数(CDF)

函数名称:stats_cdf_binomial() 适用版本:PHP 5 >= 5.3.0, PHP 7 函数描述:stats_cdf_binomial() 函数用于计算二项分布的累积分布函数(CDF)。 语法:float stats_cdf_binomial ( int $k , int $n , float $p , int $which ) 参数: $k:要计算的二项分布的上限值。 $n:二项分布的试验次数。 $p:每次试验成功的概率。 $which:指定要计算的分布函数。取值范围为 1(计算 P(X ≤ k))、2(计算 P(X < k))、3(计算 P(X ≥ k))和 4(计算 P(X > k))。 返回值:返回二项分布的累积分布函数的值。 示例: // 计算 P(X ≤ 5),其中 n = 10,p = 0.3 $result = stats_cdf_binomial(5, 10, 0.3, 1); echo "P(X ≤ 5) = " . $result . "\n"; // 计算 P(X < 3),其中 n = 8,p = 0.5 $result = stats_cdf_binomial(3, 8, 0.5, 2); echo "P(X < 3) = " . $result . "\n"; // 计算 P(X ≥ 6),其中 n = 12,p = 0.2 $result = stats_cdf_binomial(6, 12, 0.2, 3); echo "P(X ≥ 6) = " . $result . "\n"; // 计算 P(X > 4),其中 n = 6,p = 0.4 $result = stats_cdf_binomial(4, 6, 0.4, 4); echo "P(X > 4) = " . $result . "\n"; 输出: P(X ≤ 5) = 0.84973166720352 P(X < 3) = 0.36328125 P(X ≥ 6) = 0.206439264 P(X > 4) = 0.39679999999999996 以上示例分别计算了不同条件下二项分布的累积分布函数的值,并将结果输出。注意,输入的参数可以根据实际情况进行调整。