SVMModel::predict_probability()

函数名称: SVMModel::predict_probability() 函数描述: 该函数用于预测给定输入向量的类别概率。 适用版本: PHP 7.0.0 及以上版本 用法: SVMModel::predict_probability(array $features): float 参数: $features: 一个包含输入向量特征的数组，每个元素代表一个特征的值。 返回值: 一个浮点数，表示预测的类别概率。 示例: // 创建一个SVM模型对象 $model = new SVMModel(); // 加载训练好的模型文件 $model->load('model.svm'); // 定义输入向量的特征 $features = [0.5, 0.3, 0.2]; // 预测输入向量的类别概率 $probability = $model->predict_probability($features); // 打印预测结果 echo "类别概率: " . $probability; 注意事项: 在调用该函数前，需要先创建一个SVMModel对象，并加载训练好的模型文件。 输入向量的特征需要按照训练模型时的特征顺序进行排列。 返回的类别概率值在0到1之间，表示输入向量属于各个类别的概率分布。 请确保安装了SVM扩展，并且已经加载了该扩展，否则该函数将无法使用。