fann_create_sparse()
创建一个具有给定层数和神经元数量的基于稀疏连接的神经网络
函数名称：fann_create_sparse() 功能：创建一个具有给定层数和神经元数量的基于稀疏连接的神经网络 适用版本：FANN >= 2.2.0 语法：fann_create_sparse($connection_rate, $num_layers, $num_ne…
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PHP 函数大全
收录 8868 个 PHP 函数，含用途说明与用法示例。
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fann_create_shortcut()
创建一个快捷连接的神经网络
函数名称：fann_create_shortcut() 适用版本：PHP 5 >= 5.2.0, PHP 7 用法： fann_create_shortcut(int $num_layers, int $num_neurons1, int $num_neurons2, ...…
fann_create_sparse_array()
创建并返回一个稀疏数组
函数名： fann_create_sparse_array() 适用版本： PHP 5 >= 5.6.0, PHP 7 用法： fann_create_sparse_array() 函数创建并返回一个稀疏数组。 参数： fann_create_sparse_array() …
fann_create_standard()
创建一个具有标准层的神经网络，可以拥有任意数量的隐藏层
函数名：fann_create_standard() 函数描述：创建一个具有标准层的神经网络 用法：fann_create_standard ( int $num_layers , array $layers ) 参数： $num_layers：整数值，表示网络层的数量，…
fann_create_train()
创建一个空的训练数据对象
函数名称：fann_create_train() 适用版本：所有FANN版本 用法：该函数用于创建一个空的训练数据对象。 语法：resource fann_create_train(int $num_data, int $num_input, int $num_output…
fann_create_train_from_callback()
从用户提供的回调函数中创建一个训练数据对象
函数名：fann_create_train_from_callback() 适用版本：PHP >= 7.2.0 函数描述： fann_create_train_from_callback() 函数用于从用户提供的回调函数中创建一个训练数据对象。该函数主要用于在训练神经网络时，生…
fann_descale_input()
将输入数据反标准化为其原始范围
函数名：fann_descale_input() 适用版本：FANN >= 1.0.0 用法：该函数用于将输入数据反标准化为其原始范围。反标准化基于之前为神经网络的输入数据应用的缩放操作。 语法：float fann_descale_input(resource $ann,…
fann_create_standard_array()
创建标准的全连接前馈神经网络（FANN）
函数名：fann_create_standard_array() 适用版本：FANN >= 2.2.0 用法：fann_create_standard_array() 函数用于创建标准的全连接前馈神经网络（FANN）。它接受一个数组作为参数，包含了每个层中的神经元数量。必须提…
fann_descale_output()
将神经网络输出向量反标准化为原始范围
函数名：fann_descale_output() 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法：fann_descale_output(resource $ann, float[] $output_vector) : bool 描述：将神经网络输出向量反标准化为原始范围。此…
fann_descale_train()
根据之前使用fann_scale_train()函数对训练数据进行缩放后的结果，对神经网络的输出进行反缩放
函数名称：fann_descale_train() 适用版本：PHP 5, PHP 7 函数说明：该函数用于根据之前使用fann_scale_train()函数对训练数据进行缩放后的结果，对神经网络的输出进行反缩放。反缩放可以用于将神经网络的输出转换为原始数据的形式。 语法…
fann_destroy()
释放神经网络对象所占用的内存
函数名：fann_destroy() 功能：释放神经网络对象所占用的内存 适用版本：FANN >= 2.0.0 用法： bool fann_destroy ( resource $ann ) 参数： $ann: FANN神经网络对象资源 返回值： 成功时返回true，…
fann_destroy_train()
FANN（Fast Artificial Neural Network）库版本1.0.0及以上
函数名：fann_destroy_train() 适用版本：此函数适用于FANN（Fast Artificial Neural Network）库版本1.0.0及以上。 用法： fann_destroy_train(resource $train) 参数： $train：…
fann_duplicate_train_data()
复制一个训练数据对象
函数名称：fann_duplicate_train_data() 函数描述：该函数用于复制一个训练数据对象。 适用版本：该函数适用于FANN（Fast Artificial Neural Network）扩展版本2.1.0及以上。 语法：resource fann_dupl…
fann_get_activation_function()
获取神经网络的激活函数
函数名：fann_get_activation_function() 适用版本：FANN >= 2.0.0 用法：fann_get_activation_function() 用于获取神经网络的激活函数。 语法：string fann_get_activation_func…
fann_get_activation_steepness()
获取神经网络中某一层的激活函数斜度（steepness）参数的当前值
函数名：fann_get_activation_steepness() 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法：这个函数用于获取神经网络中某一层的激活函数斜度（steepness）参数的当前值。 语法：float fann_get_activation_steepnes…
fann_get_bias_array()
获取神经网络中的偏差值数组
函数名称: fann_get_bias_array() 函数描述: 获取神经网络中的偏差值数组 用法: array fann_get_bias_array ( resource $ann ) 参数: $ann: 神经网络资源，通过 fann_create_standard…
fann_get_bit_fail()
获取神经网络在训练过程中失败的位数
函数名：fann_get_bit_fail() 适用版本：仅适用于 FANN (Fast Artificial Neural Network) 扩展 函数说明：该函数用于获取神经网络在训练过程中失败的位数。 用法： bool fann_get_bit_fail ( reso…
fann_get_bit_fail_limit()
获取FANN的位错误率限制
函数名：fann_get_bit_fail_limit() 功能：获取FANN的位错误率限制。它表示在训练期间多少比特（位）的预测输出能够与实际输出不匹配，作为网络运行的失败标志。 版本要求：该函数在FANN版本2.1.0及以上版本中可用。 用法： double fann_…
fann_get_cascade_activation_functions()
获取FANN级联神经网络中可用的激活函数列表
函数名称：fann_get_cascade_activation_functions() 函数描述：获取FANN级联神经网络中可用的激活函数列表。 适用版本：该函数在FANN扩展版本2.1.0及以上版本中可用。 语法：array fann_get_cascade_activ…
fann_get_cascade_activation_functions_count()
获取FANN（Fast Artificial Neural Network）级联网络中可用的激活函数数量
函数名：fann_get_cascade_activation_functions_count() 函数描述：fann_get_cascade_activation_functions_count() 函数是用于获取FANN（Fast Artificial Neural Net…
fann_get_cascade_activation_steepnesses()
获取级联神经网络（Cascade Neural Network）的激活函数的陡度参数
函数名：fann_get_cascade_activation_steepnesses() 适用版本：PHP FANN 扩展中，FANN >= 2.1.0 用法：该函数用于获取级联神经网络（Cascade Neural Network）的激活函数的陡度参数。级联神经网络中，每…
fann_get_cascade_activation_steepnesses_count()
获取级联训练算法中使用的激励函数斜率的数量
函数名：fann_get_cascade_activation_steepnesses_count() 适用版本：FANN >= 2.3.0 函数说明：该函数用于获取级联训练算法中使用的激励函数斜率的数量。 用法：int fann_get_cascade_activatio…
fann_get_cascade_candidate_limit()
获取连级训练期间每层神经元备选数量的限制
函数名：fann_get_cascade_candidate_limit() 适用版本：FANN >= 2.2.0 函数描述：获取连级训练期间每层神经元备选数量的限制。连级训练是一种自动构建神经网络结构的训练方法。 用法：int fann_get_cascade_candi…
fann_get_cascade_candidate_change_fraction()
获取级联训练的候选节点变化因子
函数名：fann_get_cascade_candidate_change_fraction() 适用版本：FANN >= 2.2.0 用法：float fann_get_cascade_candidate_change_fraction(resource $ann) 描述…