fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs()
获取神经网络级联训练过程中，候选节点停滞的时代数
函数名：fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs() 函数描述：该函数用于获取神经网络级联训练过程中，候选节点停滞的时代数。 适用版本：本函数自 FANN 2.0.0 版本起可用。 用法：int fann_get_cascad…
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PHP 函数大全
收录 8868 个 PHP 函数，含用途说明与用法示例。
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fann_get_cascade_max_cand_epochs()
获取神经网络级联训练中，每个候选节点拟合的最大训练次数
函数名：fann_get_cascade_max_cand_epochs() 适用版本：FANN>=2.2.0 用法：fann_get_cascade_max_cand_epochs() 函数用于获取神经网络级联训练中，每个候选节点拟合的最大训练次数。 示例： <?php…
fann_get_cascade_max_out_epochs()
获取级联训练算法中每个级联输出的最大周期数
函数名称：fann_get_cascade_max_out_epochs() 适用版本：FANN >= 2.2.0 函数描述：用于获取级联训练算法中每个级联输出的最大周期数。 用法： int fann_get_cascade_max_out_epochs(resource $…
fann_get_cascade_min_cand_epochs()
获取级联训练算法中的候选训练周期的最小值
函数名：fann_get_cascade_min_cand_epochs() 适用版本：FANN >= 2.1.0 函数说明：该函数用于获取级联训练算法中的候选训练周期的最小值。级联训练是一种神经网络训练算法，用于增加网络的复杂性和准确性。 用法： int fann_ge…
fann_get_cascade_min_out_epochs()
获取FANN（Fast Artificial Neural Network）级联训练算法中所需的最小输出阶段数
函数名：fann_get_cascade_min_out_epochs() 函数功能：该函数用于获取FANN（Fast Artificial Neural Network）级联训练算法中所需的最小输出阶段数。 参数：无 返回值：返回一个整数值，表示FANN级联训练算法中所需…
fann_get_cascade_num_candidate_groups()
获取神经网络中级联训练算法的候选分组数
函数名：fann_get_cascade_num_candidate_groups() 适用版本：FANN >= 2.2.0 用法：int fann_get_cascade_num_candidate_groups(resource $ann) 说明：该函数用于获取神经网络…
fann_get_cascade_num_candidates()
获取级联训练期间的候选模式数目
函数名：fann_get_cascade_num_candidates() 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法：fann_get_cascade_num_candidates(resource $ann) : int 该函数用于获取级联训练期间的候选模式数目。 参…
fann_get_cascade_output_change_fraction()
获取级联训练中输出层权重变化阈值的分数，该分数用于控制是否在级联中添加新的神经元
函数名称：fann_get_cascade_output_change_fraction() 函数描述：获取级联训练中输出层权重变化阈值的分数，该分数用于控制是否在级联中添加新的神经元。 函数用法：float fann_get_cascade_output_change_fr…
fann_get_cascade_weight_multiplier()
获取级联训练时的权重乘积器
函数名称：fann_get_cascade_weight_multiplier() 适用版本：FANN >= 2.2.0 函数说明：获取级联训练时的权重乘积器。 用法： float fann_get_cascade_weight_multiplier(resource $…
fann_get_cascade_output_stagnation_epochs()
获取神经网络训练过程中输出停滞的时期数
函数名：fann_get_cascade_output_stagnation_epochs() 适用版本：FANN >= 2.2.0 用法：int fann_get_cascade_output_stagnation_epochs(resource $ann) 参数：$an…
fann_get_connection_array()
返回一个包含神经网络所有连接权重的数组
函数名：fann_get_connection_array() 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法：fann_get_connection_array( $ann ) 说明：fann_get_connection_array() 函数返回一个包含神经网络所有连接权重…
fann_get_connection_rate()
获取神经网络中的连接率
函数名称：fann_get_connection_rate() 适用版本：FANN >= 2.0.0 用法：fann_get_connection_rate() 函数用于获取神经网络中的连接率。连接率表示网络中实际连接的连接数与可能的连接数之比。 语法：float fann…
fann_get_errstr()
获取最近一次调用 FANN 函数时发生的错误的错误描述信息
函数名：fann_get_errstr() 适用版本：此函数适用于 FANN（Fast Artificial Neural Network Library）的所有版本。 用法：fann_get_errstr() 函数用于获取最近一次调用 FANN 函数时发生的错误的错误描述信…
fann_get_errno()
获取最近一次发生的错误代码
函数名：fann_get_errno() 适用版本：FANN >= 2.0.0 用法：fann_get_errno() 函数用于获取最近一次发生的错误代码。 示例： <?php // 创建一个神经网络 $ann = fann_create_standard(3, arra…
fann_get_layer_array()
获取神经网络的各层的节点数数组
函数名称：fann_get_layer_array() 适用版本：FANN >= 2.2.0 函数描述：该函数用于获取神经网络的各层的节点数数组。 用法： fann_get_layer_array(resource $ann): array 参数： $ann：神经网络…
fann_get_learning_momentum()
获取神经网络的学习动量
函数名称：fann_get_learning_momentum() 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法：float fann_get_learning_momentum ( resource $ann ) 说明：该函数用于获取神经网络的学习动量。学习动量是在反向传播…
fann_get_learning_rate()
获取神经网络的学习速率
函数名称: fann_get_learning_rate() 函数描述: 获取神经网络的学习速率 适用版本: PHP FANN 扩展版本 >= 1.0.0 用法: float fann_get_learning_rate ( resource $ann ) 参数: $…
fann_get_num_input()
获取神经网络的输入层的神经元数量
函数名：fann_get_num_input() 适用版本：FANN >= 1.0.0 用法：int fann_get_num_input(resource $ann) 函数说明：该函数用于获取神经网络的输入层的神经元数量。 参数： $ann：FANN 神经网络资源。 …
fann_get_network_type()
返回FANN网络的类型，即采用何种算法来进行训练
函数名：fann_get_network_type() 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法：fann_get_network_type() 函数返回FANN网络的类型，即采用何种算法来进行训练。FANN库支持三种类型的神经网络：标准反向传播神经网络(BACKPROP)…
fann_get_MSE()
获取神经网络（Neural Network）的均方误差（Mean Squared Error, MSE）
函数名：fann_get_MSE() 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法：fann_get_MSE(resource $ann) 函数解释：该函数用于获取神经网络（Neural Network）的均方误差（Mean Squared Error, MSE）。 参数：…
fann_get_num_layers()
返回神经网络中的层数（包括输入层和输出层）
函数名称：fann_get_num_layers() 函数描述：返回神经网络中的层数（包括输入层和输出层） 用法： int fann_get_num_layers(resource $ann) 参数： $ann：神经网络资源 返回值： 成功时返回神经网络中的层数，或…
fann_get_num_output()
获取神经网络的输出层节点数目
函数名称: fann_get_num_output() 适用版本: FANN >= 2.1.0 用法： fann_get_num_output(resource $ann): int 说明： 该函数用于获取神经网络的输出层节点数目。 参数： $ann: 神经网络对象 (F…
fann_get_quickprop_decay()
获取基于快速反向传播算法的权重衰减因子
函数名：fann_get_quickprop_decay() 功能：获取基于快速反向传播算法的权重衰减因子 用法：float fann_get_quickprop_decay(resource $ann) 参数：$ann - FANN 神经网络资源 返回值：返回基于快速反…
fann_get_quickprop_mu()
获取FANN中快速反向传播算法（Quickpropagation）中的mu值
函数名：fann_get_quickprop_mu() 适用版本：FANN >= 1.0.0 函数描述：获取FANN中快速反向传播算法（Quickpropagation）中的mu值。Mu值是一个用于调整权重的参数。 用法： float fann_get_quickprop…