fann_get_sarprop_step_error_shift()
获取该神经网络使用的 Sarprop 算法的 step_error_shift 值
函数名：fann_get_sarprop_step_error_shift() 功能：获取该神经网络使用的 Sarprop 算法的 step_error_shift 值 适用版本：FANN >= 2.2.0 用法： float fann_get_sarprop_step_e…
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PHP 函数大全
收录 8868 个 PHP 函数，含用途说明与用法示例。
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fann_get_rprop_increase_factor()
获取RPROP训练算法的增长因子。
函数名称：fann_get_rprop_increase_factor() 函数描述：获取RPROP训练算法的增长因子。 适用版本：该函数在FANN扩展版本2.2.0及以上可用。 用法： float fann_get_rprop_increase_factor ( res…
fann_get_rprop_delta_zero()
获取基于递归反向传播（RPROP）算法的神经网络训练中的delta zero值
函数：fann_get_rprop_delta_zero() 适用版本：>=2.2.0 用法：fann_get_rprop_delta_zero(resource $ann) : float 说明：fann_get_rprop_delta_zero()函数用于获取基于递归反…
fann_get_rprop_delta_min()
获取FANN神经网络中RPROP算法的最小权重变化值
函数名: fann_get_rprop_delta_min() 适用版本: PHP FANN扩展版本 >= 1.0.0 用法: fann_get_rprop_delta_min(resource $ann) : float 说明: fann_get_rprop_delta_…
fann_get_rprop_decrease_factor()
获取 FANN 神经网络实例中递减因子的值，该值决定了在递减步长时权重参数的变化速度
函数名: fann_get_rprop_decrease_factor() 适用版本: PHP Fann 扩展库版本 >= 1.0.0 用法: float fann_get_rprop_decrease_factor( resource $ann ) 参数: $ann:…
fann_get_rprop_delta_max()
获取RPROP算法中步长的最大值
函数名称： fann_get_rprop_delta_max() 函数描述：获取RPROP算法中步长的最大值 函数参数：无 返回值：成功时返回步长的最大值，失败时返回false。 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法示例： <?php // 创建一个FANN神经…
fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor()
获取 SARProp 算法中的步长错误阈值因子
函数名称：fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor() 函数描述：用于获取 SARProp 算法中的步长错误阈值因子。SARProp 是一种神经网络的训练算法。 版本要求：该函数适用于 FANN 扩展版本 2.2.0 或更新版本…
fann_get_total_neurons()
获取神经网络中的总神经元数
函数名：fann_get_total_neurons() 适用版本：FANN >= 1.0.0 函数说明：该函数用于获取神经网络中的总神经元数。 用法： int fann_get_total_neurons(resource $ann) 参数： $ann：一个神经网络资源…
fann_get_training_algorithm()
获取神经网络训练算法的标识符。
函数名称：fann_get_training_algorithm() 适用版本：FANN >= 1.0.0 用法：fann_get_training_algorithm(resource $ann): int|false 函数描述：获取神经网络训练算法的标识符。 参数： …
fann_get_total_connections()
返回神经网络中所有连接的数量，即总连接数
函数名：fann_get_total_connections() 适用版本：FANN >= 2.2.0 用法：fann_get_total_connections( $ann ) 参数：$ann（Fann Neural Network对象）- 必需参数，表示神经网络对象。 …
fann_get_sarprop_weight_decay_shift()
获取Self-Adaptive Resilient Backpropagation (SARProp)算法中的权重衰减位移
函数名：fann_get_sarprop_weight_decay_shift() 适用版本：>=2.2.0 用法：该函数用于获取Self-Adaptive Resilient Backpropagation (SARProp)算法中的权重衰减位移。 示例： <?php …
fann_get_sarprop_temperature()
获取Self-Adaptive Resilient Backpropagation (SARPROP) 训练算法中当前温度参数的值
函数名称：fann_get_sarprop_temperature() 适用版本：FANN >= 2.4.0 函数说明：fann_get_sarprop_temperature() 函数用于获取Self-Adaptive Resilient Backpropagation (…
fann_get_train_error_function()
获取FANN (Fast Artificial Neural Network) 神经网络训练时的错误函数类型
函数名: fann_get_train_error_function() 适用版本: PHP FANN扩展 >= 1.0.0 用途: 获取FANN (Fast Artificial Neural Network) 神经网络训练时的错误函数类型。 语法: fann_get_…
fann_num_input_train_data()
返回训练数据集中每个输入样本的输入数量
函数名: fann_num_input_train_data() 适用版本: FANN >= 1.1.0 函数说明: 返回训练数据集中每个输入样本的输入数量。 用法示例: <?php // 创建一个神经网络 $ann = fann_create_standard(2, 2,…
fann_merge_train_data()
合并两个FANN训练数据集对象
函数名：fann_merge_train_data() 适用版本：FANN >= 2.0.0 函数用法： fann_merge_train_data() 函数用于合并两个FANN训练数据集对象。它将第二个训练数据集中的所有输入和目标数据追加到第一个数据集中，以创建一个包含所有…
fann_length_train_data()
获取指定神经网络训练数据集的数据长度
函数名：fann_length_train_data() 适用版本：FANN >= 2.2.0 函数描述：用于获取指定神经网络训练数据集的数据长度。 用法： int fann_length_train_data(resource $data) 参数： $data: 神经…
fann_init_weights()
将人工神经网络（Artificial Neural Network）的权重初始化为随机值
函数名： fann_init_weights() 适用版本： FANN >= 2.1.0 用法：fann_init_weights(resource $ann, FannTrainData $data) 说明：该函数用于将人工神经网络（Artificial Neural N…
fann_get_train_stop_function()
获取神经网络训练过程中的停止准则
函数名：fann_get_train_stop_function() 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法： fann_get_train_stop_function ( resource $ann ) : int 描述： 该函数用于获取神经网络训练过程中的停止准则。…
fann_num_output_train_data()
返回具有给定训练数据集的输出层节点数
函数名称：fann_num_output_train_data() 适用版本：PHP FANN扩展版本 >= 1.0.0 函数描述：返回具有给定训练数据集的输出层节点数。 用法： int fann_num_output_train_data(resource $train_…
fann_reset_errno()
将 FANN 库的错误编号重置为上一个错误之前的状态
函数名称：fann_reset_errno() 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法：fann_reset_errno() 函数用于将 FANN 库的错误编号重置为上一个错误之前的状态。当在一个错误处理过程中需要重置错误编号时，可以使用此函数。 示例： <?php …
fann_read_train_from_file()
从文件中读取训练数据集到FANN (Fast Artificial Neural Network) 网络对象中
函数名：fann_read_train_from_file() 描述：从文件中读取训练数据集到FANN (Fast Artificial Neural Network) 网络对象中。 适用版本：FANN 扩展版本 1.0.0 及以上版本 用法： resource fann…
fann_randomize_weights()
给神经网络的权重值随机初始化
函数名： fann_randomize_weights() 适用版本： PHP 5 >= 5.3.0, PHP 7, PECL fann >= 1.0.0 用法： bool fann_randomize_weights(resource $ann, float $min_we…
fann_print_error()
打印前一次 FANN 函数的错误信息，并将错误信息重置为空字符串
函数名：fann_print_error() 适用版本：PHP FANN 扩展版本 >= 1.0.0 用法：fann_print_error() 函数用于打印前一次 FANN 函数的错误信息，并将错误信息重置为空字符串。它可以被用于调试和错误处理。 示例： <?php /…
fann_reset_MSE()
重置反向传播神经网络（FANN）的均方误差（MSE）
函数名：fann_reset_MSE() 适用版本：FANN >= 2.1.0 用法： fann_reset_MSE(resource $ann) : bool 说明： 该函数用于重置反向传播神经网络（FANN）的均方误差（MSE）。重置后，MSE将被设置为0，重新开始计算…