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PHP 函数大全

收录 8868 个 PHP 函数,含用途说明与用法示例。

本地收录 8868 条,找到 8868 条记录

fann_reset_errstr()

重置FANN库的错误信息字符串

函数名称:fann_reset_errstr() 函数描述:重置FANN库的错误信息字符串。 适用版本:FANN >= 2.0 用法: fann_reset_errstr()函数用于清空FANN(Fast Artificial Neural Network)库内部的错误信息…

fann_save()

将训练好的神经网络保存到文件中,以便在后续使用中加载和应用

函数名: fann_save() 概述: fann_save() 函数用于将训练好的神经网络保存到文件中,以便在后续使用中加载和应用。 用法: bool fann_save ( resource $ann, string $configuration_file ) 参数: …

fann_save_train()

将神经网络训练数据保存到文件中,以便将来可以重复使用

函数名称:fann_save_train() 适用版本:FANN >= 1.0 用法:fann_save_train(resource $ann, string $filename) 函数说明:fann_save_train() 函数用于将神经网络训练数据保存到文件中,以便…

fann_scale_input()

按照训练期间给定的比例因子来缩放输入向量

函数名称:fann_scale_input() 适用版本:FANN >= 2.1.0 用法: fann_scale_input(resource $ann, array $input_vector) : bool 说明: 该函数用于按照训练期间给定的比例因子来缩放输入向量。…

fann_run()

运行已经训练好的神经网络并返回结果

函数名:fann_run() 适用版本:PHP 5 >= 5.5.0, PECL fann >= 1.0.0 函数描述:该函数用于运行已经训练好的神经网络并返回结果。 用法: mixed fann_run ( resource $ann , array $input ) …

fann_scale_input_train_data()

对训练数据集进行输入缩放处理,调整数据的范围到指定的最小值和最大值之间

函数名称:fann_scale_input_train_data() 适用版本:FANN >= 2.1.0 函数说明:该函数用于对训练数据集进行输入缩放处理,调整数据的范围到指定的最小值和最大值之间。 语法:bool fann_scale_input_train_data(…

fann_scale_train()

训练的 FANN_TRAIN_DATA 对象

函数名:fann_scale_train() 适用版本:fann_scale_train() 函数在 PHP 5 >= 5.5.0, PHP 7 才可使用。 用法:fann_scale_train(resource $ann, resource $data) 参数: $a…

fann_scale_train_data()

将训练数据集的输入和输出值按比例缩放到指定的新最小值和新最大值范围内

函数名:fann_scale_train_data() 适用版本:FANN >= 2.1.0 用法: fann_scale_train_data(resource $train_data, float $new_min, float $new_max) : bool 说明:…

fann_scale_output_train_data()

将训练数据集中的输出值进行缩放

函数名:fann_scale_output_train_data() 功能:将训练数据集中的输出值进行缩放。 用法:fann_scale_output_train_data( $train_data, $new_min, $new_max ) 参数: $train_dat…

fann_scale_output()

在以前计算参数的基础上,在训练之前放大输出向量中的数据

函数名:fann_scale_output() 适用版本:FANN >= 2.1.0 用法: fann_scale_output(resource $ann, array &$output_vector): bool 参数说明: $ann:一个由 fann_create…

fann_set_activation_function()

设置神经网络中某个层的激活函数类型

函数名称:fann_set_activation_function() 函数描述:用于设置神经网络中某个层的激活函数类型。 适用版本:该函数适用于FANN扩展版本2.2.0及以上。 用法: bool fann_set_activation_function(resource…

fann_set_activation_function_hidden()

设置FANN神经网络隐藏层的激活函数

函数名:fann_set_activation_function_hidden() 函数描述:设置FANN神经网络隐藏层的激活函数 函数用法:bool fann_set_activation_function_hidden(resource $ann, int $activa…

fann_set_activation_function_layer()

设置神经网络指定层的激活函数

函数名称:fann_set_activation_function_layer() 函数描述:该函数用于设置神经网络指定层的激活函数。 用法: bool fann_set_activation_function_layer ( resource $ann, int $acti…

fann_set_activation_function_output()

设置神经网络输出层的激活函数

函数名称: fann_set_activation_function_output() 函数描述: 设置神经网络输出层的激活函数 函数参数: resource $ann:神经网络对象 int $activation_function:指定输出层的激活函数 返回值: bo…

fann_set_activation_steepness_hidden()

设置FANN神经网络中隐藏层的激活函数的陡度(steepness)值

函数名称:fann_set_activation_steepness_hidden() 适用版本:FANN >= 2.1.0 用法:fann_set_activation_steepness_hidden(resource $ann, float $steepness) 描…

fann_set_activation_steepness()

设置神经网络的激活函数的斜率

函数名称:fann_set_activation_steepness() 函数描述:该函数用于设置神经网络的激活函数的斜率。 适用版本:此函数适用于 FANN (Fast Artificial Neural Network) 扩展版本 1.0.0 或更高版本。 语法:boo…

fann_set_activation_steepness_layer()

设置神经网络每一层的激活函数的斜度

函数名称:fann_set_activation_steepness_layer() 函数描述:该函数用于设置神经网络每一层的激活函数的斜度 函数参数:fann_set_activation_steepness_layer($ann, $activation_steepnes…

fann_set_activation_steepness_output()

设置输出层的激活函数的斜率

函数名:fann_set_activation_steepness_output() 适用版本:所有PHP版本可用,但需要安装FANN扩展库 用法: bool fann_set_activation_steepness_output(resource $ann, float …

fann_set_bit_fail_limit()

设置基于位错误数的训练停止条件

函数名:fann_set_bit_fail_limit() 适用版本:此函数要求 PHP 5, PHP 7 用法:fann_set_bit_fail_limit(resource $ann, float $bit_fail_limit) 说明:fann_set_bit_fa…

fann_set_callback()

设置FANN神经网络的回调函数

函数名: fann_set_callback() 适用版本: FANN >= 2.3.0 函数用法: fann_set_callback(resource $ann, callable $callback): bool 该函数用于设置FANN神经网络的回调函数。回调函数在…

fann_set_cascade_activation_steepnesses()

设置神经网络级联学习的激活函数斜率数组

函数名:fann_set_cascade_activation_steepnesses() 适用版本:FANN >= 2.2.0 函数描述:该函数用于设置神经网络级联学习的激活函数斜率数组。 用法: bool fann_set_cascade_activation_ste…

fann_set_cascade_activation_functions()

设置级联训练算法中神经网络的激活函数

函数名称:fann_set_cascade_activation_functions() 适用版本:fann_set_cascade_activation_functions() 函数在 FANN 扩展版本 2.2.0 中引入。 用法:fann_set_cascade_act…

fann_set_cascade_candidate_change_fraction()

设置FANN神经网络级联训练中的候选节点变化因子

函数名称:fann_set_cascade_candidate_change_fraction() 函数描述:设置FANN神经网络级联训练中的候选节点变化因子。 用法:bool fann_set_cascade_candidate_change_fraction(resour…

fann_set_cascade_candidate_limit()

设置神经网络对象的级联候选节点数限制

函数名:fann_set_cascade_candidate_limit() 适用版本:FANN >= 2.2.0 用法:fann_set_cascade_candidate_limit(resource $ann, float $cascade_candidate_limi…

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